一、课题背景
中医药数智化已列入《中医药振兴发展十五五 规划》重点任务。柔性电子传感器与人工智能的结合，被认为是突破 脉诊客观化 瓶颈的关键技术路线：用柔性传感器阵列在寸、关、尺部位采集脉搏信号，配合加压机构模拟 浮、中、沉 取脉，再以算法还原脉象特征，最终实现可记录、可复现、可验证的智能脉诊。本课题现阶段主要围绕信号采集硬件系统与脉象智能识别算法两条主线开展工作，是一个典型的医工交叉课题，也是难得的软硬结合 完整项目：硬件组负责 采得到、采得准，算法组负责 分得清、判得准，两组同学将在同一课题下紧密协作。
二、招募方向与人数
本课题面向全校招募学生5–7 名，分为两个方向：
方向1：硬件系统与信号采集（2–3 名）。主要任务包括：传感器阵列驱动与信号调理电路设计、加压控制机构搭建、数据采集与无线传输系统开发。
方向2：算法与人工智能（3–4 名）。主要任务包括：脉搏信号处理、脉象特征提取、深度学习分类模型的训练与部署。
三、对学生的能力要求（请仔细阅读）
（一） 通用要求（所有申请者均须满足）
1、对智能脉诊／医工交叉方向有真实兴趣，愿意投入持续的科研训练（建议每周不少于 8 小时，至少坚持一个学期）；
2、具备文献检索与英文文献阅读能力；
3、责任心强，能按时完成阶段性任务；
4、有良好的团队协作与沟通能力。
（二）方向1：硬件系统与信号采集（2–3 名）
专业背景：电子信息等相关专业。
必备能力：
1、熟悉单片机开发（STM32／ESP32 任选其一），能独立完成最小系统搭建与固件调试；
2、具备模拟/数字电路基础，能读懂原理图与芯片数据手册，能设计基本的信号调理电路（放大、滤波）；
3、掌握焊接与调试技能（至少能手工焊接常见贴片元件），会使用示波器、万用表等仪器；
4、有一定 Python 或 C 语言基础（编写上位机调试脚本或固件均会用到）。
加分项（任一均可）：PCB 设计；无线数据传输（蓝牙／Wi-Fi）；电机／气动控制经验（泵、电磁阀、压力闭环控制）；低功耗与电池供电设计；电子设计竞赛、嵌入式竞赛等参赛经历。
你将参与的工作：搭建柔性压力传感器阵列的驱动与多通道采集电路；设计并调试浮、中、沉 自动加压机构（气囊／电动）；编写数据采集固件与上位机软件；与算法组对接，保证多通道脉搏信号稳定、可复现。
（三）方向2：算法与人工智能（3–4 名）
专业背景：计算机、人工智能、数学、统计学，以及信息管理等有扎实编程基础的专业。
必备能力：
1、Python 熟练，能独立编写数据处理与分析脚本；
2、掌握基本信号处理方法：滤波（FIR／小波）、频谱分析（FFT）、时域与频域特征提取；
3、掌握机器学习/深度学习基础，能使PyTorch或TensorFlow完成模型的训练与评估。
加分项（任一均可）：时序信号或生理信号分析经验（PPG、ECG、脉搏波、语音等）；参加过数据竞赛（Kaggle、天池等）或相关学科竞赛；模型轻量化与边缘部署经验（ONNX、TensorRT、嵌入式推理）；熟悉 Linux 环境与 Git 协作。
你将参与的工作：开发脉搏信号预处理管线（去噪、基线校正、周期分割）；提取位、数、形、势 对应的量化特征；训练与评估常见脉象分类模型；将模型部署到嵌入式或云端；与硬件组联调，把 波形 变成 诊断特征。
四、你的收获（包括但不限于）
1、完整参与一个医工交叉课题 从传感器到算法 的科研全过程，掌握扎实的嵌入式或深度学习工程能力；
2、表现优秀者可参与论文、专利、软件著作权等成果署名；
3、可获得竞赛指导（如 挑战杯等）与学术交流机会。
五、报名方式
请于2026年11月11日前将报名表及课程成绩单发送至徐老师邮箱353130651@qq.com，邮件主题注明“姓名＋智能脉诊课题报名＋意向方向”。资格初审通过的学生将通知参加面试，择优录取。
信息管理学院“柔性传感器智能脉诊”课题组
2026年10月30日