■电子商务
国家级一流本科专业建设点
专业剖析：本专业面向数字经济时代数智商务的人才需求，培养具备新一代信息技术、网络经济、现代管理和数据科学理论基础，掌握智能运营及管理、商务大数据挖掘与商业决策支持、商务系统开发等核心技能，兼具较高数字素养、国际化视野、创新创业意识和技术应用能力的“懂数智、善运营、强实践”的复合型数智商务人才。
培养的学生能熟练运用数据分析、AI工具从事数智商务运营及管理业务，胜任智能商务运营师、数字化转型专员、数据分析师等岗位；熟练运用跨境电商平台、国际支付系统、数字营销工具从事跨境电商与全球数字贸易业务，胜任跨境电商运营、外贸专员等岗位；运用Python编程语言、系统开发工具等从事IT应用开发业务，胜任IT产品经理、商业系统前端开发工程师等岗位。
资源与优势：本专业与钉钉AI数智教育、阿里校友联合会等企业建立了良好校企合作关系，共同开发实践课程，提供杭州名企实习就业机会，共同培养掌握数智化技能的商务人才；与长江国际贸易集团有限公司（全球数字电商产业中心）等跨境电商平台共同推动数智跨境电商人才的培养。
核心课程：商务智能、数字营销、电子商务运营管理、电子商务数据分析与应用、大数据管理与应用、跨境电商数字化运营等课程。
授予学位：管理学学士学位
教育部信管专业虚拟教研室成员单位
专业剖析：本专业面向AI技术革命与产业智能化升级需求，以“AI驱动管理创新”为核心，培养掌握人工智能与智能决策支持等技术，具备数智化实践能力与创新意识的数字技术人才。课程体系深度融合大模型、生成式AI等前沿技术，强化学生运用AI技术优化运营、赋能管理决策的能力。联合校企导师指导学生参与科研课题和创业项目孵化，培养学生创新意识和能力。本专业毕业生可在智慧政务、金融科技、智能制造、智慧商务等领域担任智能系统架构师、商业智能分析师、AI产品经理等职位，胜任数智化转型中的技术与管理双重挑战。
资源与优势：本专业教师队伍具有计算机、管理学等多学科背景，有丰富的IT从业经历，与人工智能、信息化等科技企业建立良好的合作关系。联合人工智能等领域科技企业打造人工智能认证、智能决策系统设计、商业大模型应用等企业级AI实战课程。
核心课程：机器学习、商务智能与决策、智能系统分析与设计、大数据分析与应用、大模型原理与应用、生成式AI与商业创新、人工智能、数据结构与算法分析等课程。
授予学位：管理学学士学位
■信息管理与信息系统
教育部信管专业虚拟教研室成员单位
专业剖析：本专业面向数字经济时代复合型人才需求，以“数智技术赋能管理”为核心，培养掌握人工智能与大数据核心技术，具备新一代信息系统开发、数据驱动决策与商业分析能力的实战型人才。课程体系深度融合机器学习、大模型技术与业务流程管理，构建“智能技术筑基-数据价值挖掘-系统创新应用”三维能力体系，重点强化企业级信息系统开发、商业大模型场景落地、多源数据融合分析等实战技能。通过“校企双导师制”全程指导，实施“理论教学-项目实训-竞赛育人”进阶式培养，毕业生可在政府、金融、科技等领域胜任智能系统开发工程师、数据分析架构师、数字化转型咨询师等职位，驾驭AI技术重塑管理流程的核心挑战。
资源与优势：本专业教师团队兼具计算机科学与管理学等多重学科背景，有丰富的IT从业经历，与人工智能、信息化等科技企业建立良好的合作关系。与科技企业深度合作，共同制定培养方案，共建校企合作课程，并提供实习实训、企业导师指导等全方位实践支持。
核心课程：机器学习、商务智能、人工智能、大数据治理、数据分析、数据结构与算法、Java程序设计、系统分析与设计、信息组织与检索、信息资源管理等课程。
授予学位：管理学学士学位
■大数据管理与应用专业
专业剖析：大数据管理与应用专业面向数字经济时代急需的数智技术与管理人才需求，深度融合学科前沿知识与行业实践，旨在培养兼具坚实数理与计算机基础，掌握经济学、管理学基本理论，熟悉大数据、人工智能等信息技术，具备“数据要素ⅹ”创新意识和智能化商业决策能力，拥有敏锐数据洞察力、前沿 AI 思维与国际视野的 “懂数据、善治理、强实践” 高素质数智人才。
培养的学生能够熟练运用大数据分析平台、AI 算法模型、机器学习框架，开展政府治理优化、金融风险预警等数智化管理工作，胜任数智管理工程师、数据科学家等岗位；灵活使用数据挖掘与可视化工具、智能决策系统，推动企业数据治理、数据质量管理和合规性管理等业务，担任数据分析师、商业智能分析师等职务；借助 Python、Java 等编程语言及大数据、人工智能开发平台，完成数据采集系统搭建、数据治理框架建设与智能模型构建，推动管理决策的智能化与自动化，胜任数智化应用开发工程师等岗位。
资源与优势：本专业师资实力强劲，专业教师均拥有博士学位，教授、副教授占比超 70%，多人具备政府、企业挂职经验。与黄石市数字产业集团、武汉大数据产业发展有限公司等政企共建实习基地，联合开发实训课程。依托大数据与数字经济研究院、数据智能产业学院等多个科研创新平台，学生可深度参与人工智能驱动的大数据分析、智能决策系统开发等实践项目，全面提升专业素养与实践能力。
核心课程：大数据编程、机器学习、人工智能、社会网络分析、大数据可视化分析、大数据分析与应用实践、数据挖掘与应用实践、大数据治理、大数据产品与服务等。
授予学位：管理学学士学位
