近日，我院曾金副教授在《情报学报》（CSSCI、CSCD、国家自然科学基金管理学部A类期刊）2024年第11期发表论文《突发事件抽取与演化关系研究——以“应急服务网”为例》成果。
该论文主要针对突发事件抽取与演化关系研究，有助于快速准确了解突发事件基本情况，揭示突发事件之间的复杂关系，分析突发事件发展趋势和预测可能的后果，为科学应急服务决策和应对措施提供重要参考依据。
突发事件演化关系模型
突发事件演化可视化
课题组通过采集国家应急服务网的突发事件数据，使用自然语言处理技术和深度学习算法，从非结构化的文本中提取事件结构化信息、关联性和演化关系，构建突发事件“情景要素-事件”对的完整的事件抽取与演化关系过程，明确突发事件产生的原因及关联信息，掌握突发事件的详细演化过程，并在采集的数据集上验证本文方法的有效性。研究结果表明，论文所构建的突发事件识别分类模型、突发事件实体抽取模型、突发事件关系抽取模型和突发事件演化关系模型与现有模型在性能上相比均有不同程度的提升，从而证实论文模型在突发事件的事件抽取和事件演化上是行之有效的，丰富了针对突发事件信息抽取和事件演化的研究方法。
《情报学报》创刊于1982年，由中国科学技术协会主管、中国科学技术情报学会和中国科学技术信息研究所主办，是中国科学技术情报学会会刊。该期刊是国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊，同时收录于北大《中文核心期刊要目总览》、南大《中文社会科学引文索引》、社科院《中国人文社会科学核心期刊要览》、武大《中国学术期刊评价研究报告》、中国科学技术信息研究所《中国科技期刊引证报告》。期刊主要刊载情报科学领域的高质量学术论文，重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化、情报传递与服务等。
