近日，由我院教师申请的国家发明专利获国家知识产权局授权，该发明专利题目为“一种基于深度学习模型的卵泡检测方法及装置”。该发明公开了一种基于深度学习模型的卵泡检测方法及装置,属于医学图像数据处理领域。本发明通过将待检查对象的卵巢三维超声图像、电子病历文本和检验报告输入至训练好的深度学习模型,所述深度学习模型分别提取向量化后电子病历文本的文本特征、预处理后三维超声图像的图像特征、二值化后检验报告的特征,并对提取到的三类特征进行融合,得到多源异构数据特征图,最终能够自动识别出三维超声图像中所有卵泡的位置和大小信息。该发明不仅使用三维超声图像,还充分利用检查对象的电子病历和检验结果等信息,对三维超声图像中的卵泡进行目标检测,能够提高对卵泡检测的准确率。
