近日,由我院教师申请的国家发明专利获国家知识产权局授权,发明专利名称为“一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置”。该本发明提供了一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置,属于医学图像数据处理领域,方法步骤为:将超声图像、电子病历文本和检验结果预处理后输入至训练完毕的融合深度学习模型中,获取超声图像能表征待检查对象的概率,同时对能表征待检查对象概率最高的超声图像自动生成超声检查报告文本。该发明使用多源数据特征可以保证自动生成的超声检查报告的质量,同时能够提高超声检查的效率。
近日,由我院教师申请的国家发明专利获国家知识产权局授权,发明专利名称为“一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置”。该本发明提供了一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置,属于医学图像数据处理领域,方法步骤为:将超声图像、电子病历文本和检验结果预处理后输入至训练完毕的融合深度学习模型中,获取超声图像能表征待检查对象的概率,同时对能表征待检查对象概率最高的超声图像自动生成超声检查报告文本。该发明使用多源数据特征可以保证自动生成的超声检查报告的质量,同时能够提高超声检查的效率。