为响应人工智能技术对各行各业的深刻变革，培养面向未来的数智技术创新与管理人才，7月7日至11日，我院顺利完成为期一周的人工智能应用专题培训。本次培训邀请到来自腾讯、百度、武汉大数据、武汉人工智能研究院等企业的资深专家，为全院教师带来了一场兼具理论深度与实践价值的“AI盛宴”，助力教师提升人工智能素养及在实际业务场景中的应用能力。
前沿引领：专家解读AI技术与场景落地
本次培训采用“线下集中授课+实操演示+互动答疑”的形式，聚焦大模型技术应用、垂直领域落地实践等核心主题，内容覆盖技术原理、工具开发与场景创新多个维度。
7月7日上午，武汉大数据产业发展有限公司常务副总经理董建军以《Deepseek大模型及其应用》为题开启培训。作为智慧城市与大数据应用领域专家，他系统梳理了人工智能大模型的发展历程与现状，深入解析了Deepseek大模型的特点、核心能力及应用方式，并结合数字政府建设实例，详细阐述了大模型在政务服务、城市治理中的典型应用与实现路径。从技术架构到数据工程，从理论框架到实操要点，董建军的分享为教师们搭建了“技术-场景-落地”的完整认知体系。
7月8日上午，百度智能云应用平台解决方案架构师张乐乐聚焦《大模型运用开发实践》，带来了基于百度智能云千帆AppBuilder的实战教学。她介绍，该平台通过集成RAG、Agent、工作流等工具链及文档理解、语音识别等传统AI组件，支持零代码、低代码、全代码多种开发方式，能有效降低大模型应用开发门槛。现场演示环节中，教师们直观感受到工具对“大模型应用落地最后一公里”的加速作用。
7月10日上午，武汉人工智能研究院研究员、首席架构师余锦扬以《人工智能在政务、医疗、教育、工业等垂直领域的落地实践》为主题，系统阐释了AI技术从弱人工智能到通用大模型的演进逻辑。他结合数十个行业标杆项目案例，深度解析了AI在政务服务效率提升、医疗诊断辅助、教育个性化教学、工业流程优化等场景的具体应用，尤其聚焦大模型赋能高等教育的路径，为教师们提供了“技术赋能教学”的清晰思路。
下午，武汉人工智能研究院研究员许办则围绕《Prompt高效应用技巧与全流程微调演示》，从指令优化、模型定制、智能知识库搭建等维度，通过真实案例演示，帮助教师掌握将AI转化为“工作利器”的实操方法。
7月11日，腾讯前NLP团队负责人赖坤锋博士带来了《Transformer模型-解锁大语言模型的核心架构》的主题分享，他从输入层的词向量与位置编码，到Self-Attention核心机制，再到编码器与解码器结构，层层拆解大语言模型的“底层密码”。
互动赋能：教师热议AI与教学融合新路径
培训期间，全院教师积极参与互动，围绕“AI在教学管理中的伦理边界”“大模型与专业课程设计的结合点”“如何利用工具提升科研效率”等话题与专家深入探讨。多位教师表示，专家分享的垂直领域案例和实操工具，为解决日常教学、科研中的实际问题提供了新视角。
蓄力前行：打造数智时代师资新梯队
此次培训是信息管理学院响应人工智能技术变革、推进“智能+教育”转型的重要举措。通过聚焦技术前沿与场景落地，不仅帮助教师更新了AI知识体系，更强化了“用技术解决实际问题”的思维与能力。
学院常务副院长刘文平表示，未来将以此次培训为起点，持续推进AI与教学、科研的深度融合，通过组建“AI教学应用小组”、开设常态化工作坊等方式，推动教师将所学转化为实践成果，着力打造一支既懂技术又善应用的复合型师资队伍，为培养适应数智时代需求的创新人才奠定坚实基础。